МЕТОД ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА С ГЕТЕРОГЕННОЙ АССОЦИАТИВНОЙ ПАМЯТЬЮ
Ключевые слова:
метод, поиск информации, системы искусственного интеллекта, гетерогенность, ассоциативная память, оптимизация, поверхность, проекцияАннотация
В работе рассматривается использование ассоциативной памяти в системах искусственного интеллекта и обосновывается необходимость разработки метода поиска гетерогенной информации в такой памяти. Предложенный метод основан на сравнении заданного геометрического объекта с объектами, хранящимися в ассоциативной памяти, и оценке их различий с использованием интегралов от площади пересечений и объединений их проекций и весовыми коэффициентами, позволяющими учесть значимость каждой проекции при сравнении объектов. Применение метода демонстрируется на примере гальванического процесса нанесения цинкового покрытия на деталь со сложной геометрией поверхности.
Библиографические ссылки
Романов М.П. Интеллектуальные системы управления с ассоциативной памятью (Модели, алгоритмы и методы исследования): дис. … д-ра техн. наук: 05.13.01 / Романов Михаил Петрович. М., 1999. 386 с. // Romanov, M.P. Intelligent Control Systems with Associative Memory (Models, Algorithms, and Research Methods). Doctoral dissertation. Moscow: Moscow Institute of Radio Engineering, Electronics and Automation, 1999. 386 p.
Prasad B.D.C.N, Ponnekanti K.P., Yeruva S., Murty P. A Study on Associative Neural Memories. International Journal of Advanced Computer Sciences and Applications. 2010. V. 1 (6). P. 124-133. // Prasad, B.D.C.N., Ponnekanti, K.P., Yeruva, S., Murty, P. A Study on Associative Neural Memories. International Journal of Advanced Computer Sciences and Applications, 2010, Vol. 1 (6). pp. 124-133.
Rani S.S., Rao N., Vatsal S. Review on neural networks associative memory models. International Journal of Pure and Applied Mathematics. 2018. V. 120 (6). P. 3143-3154. // Rani, S.S., Rao, N., Vatsal, S. Review on Neural Networks Associative Memory Models. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 2018, Vol. 120 (6). pp. 3143-3154.
Liu J., Gong M., He H. Deep associative neural network for associative memory based on unsupervised representation learning. Neural Networks. 2019. V. 113. P. 41-53. // Liu, J., Gong, M., He, H. Deep Associative Neural Network for Associative Memory Based on Unsupervised Representation Learning. Neural Networks, 2019, Vol. 113. pp. 41-53.
Gamino-Carranza A. Binary associative memories with complemented operations. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. 2023. V. 33 (2). P.249-265. // Gamino-Carranza, A. Binary Associative Memories with Complemented Operations. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 2023, Vol. 33 (2). pp. 249-265.
Соловьев, С. В. Принципы построения алгоритмического обеспечения интеллектуализированной системы контроля для управления космическим полетом // Вести высших учебных заведений Черноземья. 2020. № 3-4 (61-62). С. 41-48. // Soloviev, S.V. Principles of Construction of Algorithmic Support of an Intelligent Control System for Space Flight Control. Vesti of Higher Educational Institutions of the Chernozem Region, 2020, No. 3-4 (61-62). pp. 41-48.
Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Создание интеллектуальных систем автоматизации и управления на основе современных информационных технологий // Мехатроника, автоматизация,управление. 2007. № 4. С. 13-20. // Makarov, I.M., Lokhin, V.M., Manjko, S.V., Romanov, M.P. Creation of Intellectual Automation and Control Systems on the Basis of Recent Informational Technologies. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie, 2007, No. 4. pp. 13-20.
Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Абсолютная устойчивость одного класса интеллектуальных САУ с ассоциативной памятью // Мехатроника, автоматизация, управление. 2009. №1. С. 13-21. // Makarov, I.M., Lokhin, V.M., Manjko, S.V., Romanov, M.P. Absolute Stability of One Class of Intellectual Automatic Control Systems with Associative Memory. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie, 2009, No. 1. pp. 13-21.
Литвиненко А.М., И.Ю. Галкин, Куртуков А.А. Интеллектуальная система управления с ассоциативной памятью для робота-артикулятора // Электротехнические комплексы и системы управления. 2014. № 2. С. 35-39. // Litvinenko, A.M., Galkin, I.Yu., Kurtukov, A.A. Intelligent Control System with Associative Memory for a Robot Articulator. Electrical Complexes and Control Systems, 2014, No. 2. pp. 35-39.
Осипов В.Ю. Ассоциативная интеллектуальная машина с тремя сигнальными системами // Информационно-управляющие системы. 2014. № 5 (72). С. 12-17. // Osipov, V.Yu. Three Signaling Systems Associative Machine. Information and Control Systems, 2014, No. 5 (72). pp. 12-17.
Канаев М.М., Ирзаев Г.Х. Аппаратная поддержка систем искусственного интеллекта в виде нечеткого регулятора на распределенной ассоциативной памяти // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2017. № 1. С. 54-57. // Kanaev, M.M., Irzaev, G.Kh. Hardware Support of Artificial Intelligence in the Form of Fuzzy Controller Built on the Distributed Associative Memory. Intellect. Innovations. Investments, 2017, No. 1. pp. 54-57.
Prakapovich R. Hetero-Associative Memory Technology for Development of Intelligent Control Systems of Autonomous Mobile Robots // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. 2018. No. 8. P. 297-301. // Prakapovich, R. Hetero-Associative Memory Technology for Development of Intelligent Control Systems of Autonomous Mobile Robots. Open Semantic Technologies for Intelligent Systems, 2018, No. 8. pp. 297-301.
Плаксин И.Е., Трифанов А.В. Анализ систем интеллектуального управления в сельском хозяйстве // АгроЭкоИнженерия. 2021. № 4 (109). С. 82-94. // Plaksin, I.E., Trifanov, A.V. Application of Intellectual Management Systems in Agriculture. AgroEcoEngineering, 2021, No. 4 (109). pp. 82-94.
Solovjev D.S., Solovjeva I.A., Litovka Y.V., Nesterov V.A. Searching method for suboptimal action ensuring acceptable losses in the process quality. Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2020. V. 49. №5. P. 429-438. // Solovjev, D.S., Solovjeva, I.A., Litovka, Y.V., Nesterov, V.A. Searching Method for Suboptimal Action Ensuring Acceptable Losses in the Process Quality. Journal of Machinery Manufacture and Reliability, 2020, Vol. 49, No. 5. pp. 429-438.
Соловьев Д.С. Разработка и анализ интеллектуальной системы управления гальваническим процессом на базе ассоциативной памяти в условиях предсказуемой неопределенности // Мехатроника, автоматизация, управление. 2023. Т. 24. № 11. С.573-582. // Solovjev, D.S. Development and Analysis of an Intelligent Electroplating Control System Based on Associative Memory under Conditions of Predictable Uncertainty. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie, 2023, Vol. 24, No. 11. pp. 573-582.