АНАЛИЗ КАСКАДНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ МНОГОУРОВНЕВОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ
Ключевые слова:
КАСКАДНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, МНОГОУРОВНЕВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ, ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ, CNN, BERT, LSTM, GRU, ИЕРАРХИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ, НАКОПЛЕНИЕ ОШИБОК, ГИБРИДНЫЕ АРХИТЕКТУРЫАннотация
Исследование посвящено анализу каскадных нейронных сетей (CNN, BERT, LSTM, GRU) для многоуровневой классификации текстов в иерархических структурах. На корпусе писем CNN достигла точности 75 %, остальные модели - 20 %. Выявлены ограничения, включая накопление ошибок. Предложены рекомендации для гибридных архитектур, адаптированных к иерархическим задачам, что повышает точность классификации.Библиографические ссылки
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Cambridge: MIT Press, 2016. 800 p.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Cambridge: MIT Press, 2016. 800 p.
Manning C.D., Raghavan P., Schütze H.Introduction to Information Retrieval. Cambridge: Cambridge University Press, 2008. 496 p.
Manning C.D., Raghavan P., Schütze H. Introduction to Information Retrieval. Cambridge: Cambridge University Press, 2008. 496 p.
LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning.-DOI // Nature. 2015. Vol. 521, № 7553. P. 436-444.
LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning.-DOI // Nature. 2015. Vol. 521, No. 7553. P. 436-444.
Kim Y. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification.-DOI // Proceedings of EMNLP, Doha, Qatar. 2014. P. 1746-1751.
Kim Y. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification.-DOI // Proceedings of EMNLP, Doha, Qatar. 2014. P. 1746-1751.
Brownlee J. Data Preparation for Machine Learning. [S.l.]: Machine Learning Mastery, 2020. 398 p.
Brownlee J. Data Preparation for Machine Learning. [S.l.]: Machine Learning Mastery, 2020. 398 p.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 А.К. Погодаев, Д.В. Бухтояров, Н.Ю. Жбанова

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.