https://vestivuzov.ru/index.php/journal/issue/feed Вести высших учебных заведений Черноземья 2023-07-13T22:05:40+03:00 Open Journal Systems <p>Приглашаем Вас опубликовать ваши статьи, содержащие результаты Ваших научных исследований в научно-техническом и производственном журнале «Вести высших учебных заведений Черноземья». </p> <p>Журнал входит в <a href="https://vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader?type=19&amp;name=91107547002&amp;f=13257">перечень рекомендуемых изданий Высшей аттестационной комиссией Российской Федерации</a> при защите кандидатских и докторских диссертаций по следующим научным специальностям:</p> <p>С 26.01.2023 по настоящее время:</p> <p>1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки)</p> <p>2.4.2 Электротехнические комплексы и системы (технические науки)</p> <p>2.4.3 Электроэнергетика (технические науки)</p> <p>2.4.5 Энергетические системы и комплексы (технические науки)</p> <p>С 01.02.2022 по настоящее время:</p> <p>2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации (технические науки)</p> <p>С 26.03.2019 по 16.10.2022:</p> <p>05.14.01 – Энергетические системы и комплексы (технические науки)</p> <p>05.14.02 – Электрические станции и электроэнергетические системы (технические науки)</p> <p>05.14.08 – Энергоустановки на основе возобновляемых видов энергии (технические науки)</p> <p>Импакт-фактор журнала по состоянию на 2022 год составляет 0,245. Ссылка на elibrary: <a href="https://elibrary.ru/title_about.asp?id=28142">https://elibrary.ru/title_about.asp?id=28142</a></p> <p>Опубликовать ваши научные исследования вы можете в разделах: «Электроэнергетика», «Автоматизация и информатика».</p> https://vestivuzov.ru/index.php/journal/article/view/72 ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ С УЧЕТОМ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ НЕЙРОННОГО АНАЛИЗА 2023-07-13T16:46:45+03:00 Виолетта Иосифовна Зацепина vizats@gmail.com Олег Ярославович Шачнев sh.ol.ya@yandex.ru Александр Ярославович Шачнев sh.ol.ya@yandex.ru <p>В данной статье описывается вариант использования нейронного анализа устройствами электроэнергетики. Представлены особенности моделирования нейронных сетей в программном пакете Matlab Simulink Neural Network Toolbox. Показывается состояние нейронной сети в области построения ошибок в одном из режимов работы электроустановки. Предложено применение функции "Адаптивного линейного прогнозирования" в системах управления устройствами компенсации реактивной мощности. Указаны выгодные стороны применения, которые дают положительный экономический эффект в области энергоэффективности промышленного предприятия.</p> 2023-07-13T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2023 https://vestivuzov.ru/index.php/journal/article/view/74 ВОЗМОЖНЫЕ ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС 2023-07-13T17:25:38+03:00 Александр Николаевич Кустов kaf-eo@stu.lipetsk.ru Виолетта Иосифовна Зацепина kaf-eo@stu.lipetsk.ru Витольд Бялы kaf-eo@stu.lipetsk.ru <p>В статье рассматриваются возможности внедрения цифровых технологий в энергетический комплекс. Приведены планы правительства РФ и возможные пути реализации их с помощью внедрения цифровых технологий. Рассмотрена актуальность статьи, приведены разработанные концепции по автономному автоматическому поиску коротких замыканий. И по итогу представлены выводы, показывающие появляющиеся положительные стороны в результате внедрения разработок.</p> 2023-07-13T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2023 https://vestivuzov.ru/index.php/journal/article/view/76 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ АКТИВНОЙ ЧАСТИ СИЛОВЫХ ТРАНСФОРМАТОРОВ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ 6–10 кВ 2023-07-13T19:54:39+03:00 Лолита Меджидовна Инаходова frolov.aees@gmail.com Александр Леонидович Фролов frolov.aees@gmail.com <p>Статья посвящена вопросам определения состояния активной части силовых трансформаторов 6–10 кВ с помощью электрических методов диагностирования. Разработан метод оценки состояния активной части силового трансформатора с последующим анализом результатов измерений с помощью методов фрактального и статистического анализа спектрограмм полученных сигналов. В соответствии с результатами измерений произведена оценка и определение степени критичности неисправностей силовых трансформаторов 6–10 кВ распределительных сетей. Приведены осциллограммы лабораторных испытаний образцов маломощных однофазных трансформаторов, демонстрирующих основные принципы получения результатов обследования при различных повреждениях активной части силового трансформатора. Представлены результаты экспериментальных исследований силового трансформатора марки ТМ 400/6 парка трансформаторов СамГЭС, с комплексными неисправностями активной части, с помощью разработанного метода обследования активной части силовых трансформаторов.</p> 2023-07-13T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2023 https://vestivuzov.ru/index.php/journal/article/view/79 ИССЛЕДОВАНИЕ ЗВУКОВОГО ИЗЛУЧЕНИЯ КОНТАКТНЫХ СОЕДИНЕНИЙ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ ПОДСТАНЦИЙ 2023-07-13T22:05:40+03:00 Лолита Меджидовна Инаходова riksot@mail.ru Кирилл Владимирович Фролов riksot@mail.ru <p>Надежность контактных соединений в распределительных электрических сетях имеет важное значение. Аварии, вызванные ухудшением контакта, обычно приводят к перерыву электропитания и недоотпуску электроэнергии потребителю. Основной причиной нарушения контакта является повышенная окисляемость металла, а также воздействия на него внешних факторов с образованием токонепроводящих пленок. Установлено, что при уменьшении площади контакта контактных соединений возникают частичные разряды и иные негативные искровые разряды, излучающие акустические колебания. Статья посвящена исследованию контактных соединений распределительных устройств 6-10 кВ. Описан алгоритм сбора и обработки информации. Показано применение методики получения акустических данных от контактных соединений с использованием разработанного макета акустического датчика. Проведен анализ полученных данных последующим преобразованием и спектральным анализом.</p> 2023-07-12T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2023 https://vestivuzov.ru/index.php/journal/article/view/77 ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ ОТДЕЛЬНЫХ ЕДИНИЦ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ ПО ХАРАКТЕРИСТИКАМ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ 2023-07-13T20:06:02+03:00 Александр Николаевич Шпиганович san@stu.lipetsk.ru Александр Валерьевич Бойчевский boi-alek@yandex.ru <p>Для оценки надежности любого объекта, в том числе и системы электроснабжения и ее электрооборудования, рассматриваются два вида составляющих. Это параметры и функции распределения наработки на отказ, а также длительности отказов. Если длительности наработки на отказ составляют сотни тысячи часов, то отказы определяются единицами часов. Естественно наработки оборудования перекрываются во времени между собой, отказы практически не перекрываются. Они вызывают перерывы в электроснабжении технологических машин промышленного предприятия. На надежность электрооборудования, а соответственно, системы электроснабжения оказывают влияние как наработка, так и отказы оборудования, возникающие в системе. Поэтому оценка надежности системы (электрооборудования) по составляющим, а тем более по составляющим через общие параметры надежности, является задачей относительно затруднительной.</p> 2023-07-13T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2023 https://vestivuzov.ru/index.php/journal/article/view/78 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАГРУЗКИ НА ЭЛЕКТРОСЕТЬ КАК СПОСОБ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЕМ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ 2023-07-13T20:20:36+03:00 Анжелика Джабраиловна Моргоева m.angelika-m@yandex.ru Ирбек Джабраилович Моргоев m.irbek@yandex.ru Роман Владимирович Клюев kluev-roman@rambler.ru Василий Иванович Ляшенко vilyashenko2017@gmail.com <p>В настоящее время стремительно развиваются системы управления энергопотреблением (EMS System – Energy management system), позволяющие снизить финансовые издержки предприятий за электрическую энергию. Такое снижение издержек достигается благодаря оптимальному управлению системой электроснабжения предприятия. В данной работе представлены результаты интеллектуального анализа данных потребления электрической энергии на примере офисного здания, расположенного в городе Москве. Это здание имеет четыре ввода для электрической энергии, на каждом из которых имеется цифровой прибор учета потребления, фиксирующий показания каждые 30 минут в автоматизированной системе коммерческого учета электроэнергии. Кроме того, в рассматриваемом объекте установлена система накопления электрической энергии, для формирования оптимальных управляющих воздействий на которую требуется выполнение качественного прогнозирования электрической нагрузки. Это позволит задействовать промышленные накопители электрической энергии в нужные периоды времени для снижения потребляемой из сети электрической энергии в часы пиковой нагрузки (при использовании двухставочного тарифа) или в пиковой зоне суток (при использовании дифференцированного тарифа на электрическую энергию). В процессе исследования была выполнена предобработка исходных данных и дополнение их признаками из внешних источников: погодными данными, производственным календарем. Для оценки важности признаков была построена матрица корреляций, в результате анализа которой была выявлена необходимость удаления некоторых факторов из модели как малозначимых для целевой переменной. Кроме того, анализ матрицы корреляций подтвердил отсутствие интеркорреляции. Для оценки качества моделей был выбран набор основных статистических показателей точности прогноза, на основании которых был проведен сравнительный анализ качества прогноза разработанных моделей. Итогом исследования стал выбор модели машинного обучения, основанной на модели регрессии экстремального градиентного бустинга (XGBRegressor) и позволяющей получать наиболее достоверный прогноз нагрузки на электросеть здания. Исследование выполнено по данным нагрузки электроэнергии на офисное здание, однако результаты исследования могут быть адаптированы и для других объектов.</p> 2023-07-13T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2023