ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПАТОГЕННЫХ ИЗМЕНЕНИЙ ПО РЕНТГЕНОВСКИМ СНИМКАМ
Ключевые слова:
нейронные сети, обработка изображений, классификация объектов, рентгеновские снимки, диагностика патологий, разработка алгоритма, комбинирование слоевАннотация
В статье рассмотрены вопросы создания приложения на основе нейронных сетей, способного с высокой точностью определять различные патологии на основе рентгеновских снимков. Актуальность темы определена развитием пандемии COVID-19. Наиболее надежным методом диагностики COVID-19 является компьютерная томография грудной клетки, но,ввиду высокой стоимости аппаратуры для проведения компьютерной томографии, этот метод не всегда доступен. Рассмотренное в статье решение предполагает использование нейронных сетей для выполнения диагностики по рентгеновским снимкам легких.
Библиографические ссылки
Полимеразная цепная реакция. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Полимеразная_цепная_реакция (дата обращения: 11.03.2022).
RSNA Pneumonia Detection Challenge. – URL: https://www.kaggle.com/c/rsna-pneumonia-detection-challenge (дата обращения: 12.10.2022).
Python. – URL: https://www.python.org/ (дата обращения: 01.10.2022).
Microsoft Azure. – URL: https://azure.microsoft.com/ (дата обращения: 10.11.2022).
Visual Studio Code. – URL: https://jupyter.org/ (дата обращения: 14.03.2022).
Fast.ai – URL: https://www.fast.ai/ (дата обращения: 09.03.2022).
Искусственный нейрон. Структура искусственного нейрона. - URL: https://neuronus.com/?newsid=150// (дата обращения: 09.03.2022).
Самое главное о нейронных сетях. Лекция в Яндексе. - URL: https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/307260 (дата обращения: 09.03.2022).
Сверточная нейронная сеть, часть 1: структура, топология, функции активации и обучающее множество. - URL: https://habr.com/ru/post/348000/ (дата обращения: 09.03.2022).
COVID-chestxray-dataset. - URL: https://github.com/agchung/Figure1-COVID-chestxray-dataset/ (дата обращения: 09.03.2022).
Сверточная нейронная сеть, часть 1: структура, топология, функции активации и обучающее множество - URL:https://habr.com/ru/post/348000/ (дата обращения: 09.03.2022).
