Ю.А. Сычев; Г.В. Дяченок

Авторы

Ю.А. Сычев Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II
Г.В. Дяченок Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II

Ключевые слова:

ТЯГОВЫЙ ЭЛЕКТРОПРИВОД, КАРЬЕРНЫЕ САМОСВАЛ, НАДЕЖНОСТЬ, ОТКАЗ, СИНХРОННЫЙ ГЕНЕРАТОР, ДЕФЕКТЫ, ТЕХНИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ

Аннотация

В работе исследуются причины возникновения вибраций, влияющих на повышение вероятности возникновения отказа в синхронном тяговом генераторе (функциональном узле тягового электропривода). В ходе проведенных испытаний выяснилось, что собственная частота колебаний узла дизель-генератора значительно выше рабочих частот вращения агрегата, что исключает появления резонансных явлений. Исходя из полученных результатов, видно, что вибрация растет при увеличении частоты вращения, тогда как от увеличения электрической нагрузки практически не зависит

Библиографические ссылки

Козярук А.Е., Камышьян А.М. Повышение энергетической эффективности электромеханической трансмиссии карьерного автосамосвала // Записки Горного института. - 2019. - Т. 239. - С. 576-582.

Patterson S. R., Kozan E., Hyland P. Energy efficient scheduling of open-pit coal mine trucks //European Journal of Operational Research. 2017. Т. 262. №. 2. С. 759-770.

Dubinkin D., Sadovets V., Syrkin I., Chicherin I. Assessment of the Need to Create Control Sytem of Unmanned Dump Truck //E3S Web of Conferences. EDP Sciences, 2020. Т. 177. С.03022.

Бурмистров К. В., Кольга А. Д., Шакшакпаев А. Н. и др. Обоснование параметров карьерных транспортных коммуникаций на различных этапах разработки месторождения //Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2015. №. 4-2. С. 140-146.

Евсеев В. Н., Вареничев А. А. Автосамосвалы на карьерах //Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2017. №. 8. С. 30-36.

Махараткин П.Н., Абдулаев Э.К., Вишняков Г.Ю., Ботян Е.Ю., Пушкарев А.Е. Повышение эффективности функционирования карьерных автосамосвалов на основе обоснования их рациональной скорости с помощью имитационного моделирования // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). - 2022. - № 6-2. - С. 237-250.

Производство отдельных видов промышленной продукции в натуральном выражении.

Промышленность Республики Беларусь. Статистический буклет.

Kuznetsov D., Kosolapov A. Dynamic of performance of open-pit dump trucks in ore mining in severe climatic environment // Transportation Research Procedia. 2022. Vol. P. 1042-1048.

Журавлев А.Г., Исаков М.В. Экспериментальные исследования работы карьерных автосамосвалов в условиях эксплуатации // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2020. № 3-1. С. 530-542.

Борисов С.В., Колтунова Е.А., Кладиев С.Н. Совершенствование структуры имитационной модели тягового асинхронного электропривода рудничного электровоза // Записки Горного института. - 2021. - Т. 247. - С. 114-121.

Борисенко А. Н., Олейников А. В., Семенов М. Н. К вопросу о совершенствовании регламентов технического обслуживания и планово-предупредительных ремонтов карьерных автосамосвалов в ООО «СУЭК-Хакасия» //Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 6. С. 104-119.

Bolshunova O.M., Korzhev A.A., Kamyshyan A.M. Adaptive control system of dump truck traction electric drive // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2018. - P. 052007.

Yanbiao Feng, Qiang Liu, Yong Li et al. Energy efficiency and CO2 emission comparison of alternative powertrain solutions for mining haul truck using integrated design and control optimization // Journal of Cleaner Production. 2022. Vol. 370. №.

Seifoori S., Parrany A.M., Khodayari M. A high-cycle fatigue failure analysis for the turbocharger shaft of BELAZ 75131 mining dump truck // Engineering Failure Analysis. 2020. Vol. № 104752.

Александров В.И., Васильева М.А., Коптев В.Ю. Эффективная мощность и скорость движения карьерных автосамосвалов в режиме топливной экономичности // Записки Горного института. - 2019. - Т. 239. - С. 556-563.

Ustinov D.A., Shafhatov E.R. Assessment of Reliability Indicators of Combined Systems of Offshore Wind Turbines and Wave Energy Converters // Energies. - 2022. - Vol. 15. - No. 24. - P. 9630.

Назарычев А.Н., Дяченок Г.В., Сычев Ю.А. Исследование надежности тягового электропривода карьерных самосвалов на основе анализа отказов его функциональных узлов // Записки Горного института. 2023. Том 261. C. 363-373.

Повышение коммутационной устойчивости тяговых электродвигателей ЭДП-800 карьерных самосвалов / В. В. Харламов, Е. Ю. Чупрына, Р. В. Сергеев [и др.] // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – Т. 329, № 7. – С. 138-147. .

Харламов В.В., Найден С. Н., Шкодун П. К. и др. Методика оценки состояния коммутации тяговых электродвигателей карьерных самосвалов в условиях эксплуатации //Омский научный вестник. 2019. №. 4 (166). С. 23-28.

Kundu P., Darpe A. K., Kulkarni M. S. Weibull accelerated failure time regression model for remaining useful life prediction of bearing working under multiple operating conditions //Mechanical Systems and Signal Processing. 2019. Vol. 134. P.106302.

Jinjiang Wang, Peilun Fu, Laibin Zhang et al. Multilevel information fusion for induction motor fault diagnosis //IEEE/ASME Transactions on Mechatronics. 2019. Vol. 24. №. 5. P. 2139-2150.

Минакова Т.Е., Маларев В.И., Коржев А.А. Метод распознавания режимов работы асинхронных электродвигателей горных производств по субгармоническим параметрам // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). - 2022. - № 11. - С. 96-108.

Zhukovskiy Yu.L., Vasilev B.Yu., Korolev N.A., Malkova Ya.M. Analysis of the behavior of asynchronous electric drive with a closed scalar control system when changing the inductance of the magnetizing circuit // Indonesian Journal of Science and Technology. - 2023. - Vol. 8. - No. 1. - P. 65-78.

Glowacz A.; Glowacz W.; Kozik J. et al. Detection of deterioration of three-phase induction motor using vibration signals. MEASUREMENT SCIENCE REVIEW. 2019. 19, 241-249.

Barański M. New vibration diagnostic method of PM generators and traction motors - detecting of vibrations caused by unbalance //IEEE International Energy Conference (ENERGYCON), Cavtat, Croatia. 2014. pp. 28-32.

Liang X., Ali M. Z., Zhang H. Induction motors fault diagnosis using finite element method: a review //IEEE Transactions on Industry Applications. 2019. Т. 56. No. 2. С. 1205-1217.

Koteleva N.I., Korolev N.A., Zhukovskiy Yu.L., Baranov G.D. A soft sensor for measuring the wear of an induction motor bearing by the park's vector components of current and voltage // Sensors. - 2021. - Vol. 21. - No. 23.

Zhang, Y., Xing, K., Bai, R., Sun, D., Meng, Z. An enhanced convolutional neural network for bearing fault diagnosis based on time-frequency image //Measurement. 2020. Т. 157. С. 107667.

Korolev N.A., Kozyaruk A.E., Morenov V.A. Efficiency Increase of Energy Systems in Oil and Gas Industry by Evaluation of Electric Drive Lifecycle // Energies. - 2021. - Vol. 14. - No. 19. - P. 6074.

Qi Gong, Bingzhi Chen, Yonghua Li, Pengpeng Zhi. Reliability Assessment Based on GO Method of Metro Traction System // Advances in Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 2020. № 2829084. 1-13.

Jianqiang Liu, Shi Li, Yong Jiang, Krishnamurthy M. Reliability Evaluating for Traction Drive System of High-speed Electrical Multiple Units // IEEE Transportation Electrification Conference and Expo (ITEC), 16-19 June 2013, Detroit, USA. IEEE, 2013. P. 1-6.

Shuai Lin, Xiaochun Fang, Fei Lin et al. Reliability of rail transit traction drive system - A review // Microelectronics Reliability. 2018. Vol. 88-90. P. 1281-1285.

Андреева Л.И. Применение методов оценки технического состояния горной техники на горнодобывающем предприятии // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2018. № 5. С. 136-143.