Б.Д. Хасцаев; В.В. Хмара; Е.В. Гуриева; З.А. Гашимова

Авторы

Б.Д. Хасцаев Северо-Кавказский горно-металлургический институт
В.В. Хмара Северо-Кавказский горно-металлургический институт
Е.В. Гуриева Северо-Кавказский горно-металлургический институт
З.А. Гашимова Северо-Кавказский горно-металлургический институт

Ключевые слова:

РАССТРОЙКА, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС, ПРЕДЕЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ МОЩНОСТИ КРИТЕРИЯ, МОМЕНТ ВРЕМЕНИ, УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ, АНАЛИТИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Аннотация

Управление качеством технологических процессов (ТП) привели к созданию большого количества методов, которые предназначены для обнаружения «расстройки» технической системы ТП. «Расстройка» ТП выявляется на основе результатов контроля выборок, который осуществляется по количественному и качественному признакам. Контроль по количественному признаку направлен на расчет фактических значений контролируемого параметра, которые используются для вычисления статистических характеристик о состоянии ТП. Контроль по качественному признаку направлен на определение соответствия параметра установленным требованиям. Решение о состоянии ТП принимается исходя из числа выявленных дефектов. Обнаружению «расстройки» в случайных процессах посвящено большое число работ. В частности, решалась задача скорейшего обнаружения «расстройки» технологических процессов. Ранее российскими учеными изучалось обнаружение «расстройки» гауссовских процессов с дискретным временем. Новизна рассматриваемой постановки задачи заключается в том, что наблюдаемый процесс является многомерным, за время наблюдения «расстройка» может происходить несколько раз, где некоторые параметры неизвестны. Данный вид контроля считается более простым и относительно дешевым, поскольку возможно применение простейших методов контроля. Применение данного вида контроля требует меньше объема выборки и предоставление котроллерам больше полезных сведений.

Библиографические ссылки

Безручко, В.В. Методика многокритериального синтеза игровых марковских стратегий управления ресурсами сети связи / В. В. Безручко, В. М. Миронов, В. К. Сансевич, А. М. Сентяков // Информационные системы и технологии. 2021. № 3 (125). С. 5-14.

Соколов, А.А. Разработка метода решения задач системного анализа в природно-промышленной системе / А. А. Соколов, А. Ю. Аликов, И. И. Босиков, Ю. С. Петров // Перспективы науки. 2010. № 4 (6). С. 83-85.

Абрамов, О.В. Выбор оптимальных значений параметров настройки технических устройств и систем / О. В. Абрамов // Автоматика и телемеханика. 2016. № 4. С. 55-66.

Файнберг, Е.А. Уравнения Колмогорова для скачкообразных марковских процессов и их применения в задачах управления / Е. А. Файнберг, А. Н. Ширяев // Теория вероятностей и ее применения. 2021. Т. 66. - № 4. С. 734-759.

Ширяев, А.Н. О минимаксной оптимальности cusum-статистики в задачах о разладке для броуновского движения / А. Н. Ширяев // Теория вероятностей и ее применения. 2016. Т. 61. № 4. С. 837-844.

Ibragimov, I.A. EStimation of distribution density / I. A. Ibragimov, R. Z. Khas'minskii // Journal of Soviet Mathematics. 1983. Т. 21. vol.1. Р. 40-57.

Клюев, Р.В. Комплексный анализ применения эффективных технологий для повышения устойчивого развития природно-технической системы / Р. В. Клюев, И. И. Босиков, А. В. Майер, О. А. Гаврина // Устойчивое развитие горных территорий. 2020. №2. С. 283-290.

Босиков, И.И. Оценка управления проветриванием угольных шахт с помощью методов статистической динамики / И. И. Босиков, Р. В. Клюев, И. М. Ажмухамедов, В. Ч. Ревазов // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 11. С. 123-135.

Zhang, H. Scheduling a set of jobs with convex piecewise linear cost functions on a single-batch-processing machine / H. Zhang, Ya Yang, F. Wu // Omega. 2024. vol. 122. № 102958.

Goujon, A. Stable parameterization of continuous and piecewise-linear functions / A. Goujon, J. Campos, M. Unser // Applied and Computational Harmonic Analysis. 2023. vol. 67. № 101581.

Pavăl, D. Chapter One: The dopamine hypothesis of autism spectrum disorder: A comprehensive analysis of the evidence / D. Pavăl // International Review of Neurobiology. - 2023. vol. 173. - P. 1-42.

Han, Y. A note on asymptotics of classical likelihood ratio tests for high-dimensional normal distributions / Y. Han, Zh. Yin // Statistics & Probability Letters. 2023. vol. 199. № 109859.

Dörnemann, N. Likelihood ratio tests under model misspecification in high dimensions / N. Dörnemann // Journal of Multivariate Analysis. 2023. vol. 193. № 105122.

Rani, D. Numerical inverse Laplace transform based on Bernoulli polynomials operational matrix for solving nonlinear differential equations / D. Rani, V. Mishra // Results in Physics. 2020. vol. 16. № 102836.

Sheng, H. Application of numerical inverse Laplace transform algorithms in fractional calculus / H. Sheng, Y. Li, Y. Chen // Journal of the Franklin Institute. 2011. vol. 348. iss. 2. P. 315-330.

Horváth, I. An optimal inverse Laplace transform method without positive and negative overshoot - an integral based interpretation / I. Horváth, Z. Talyigás, M. Telek // Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2018. vol. 337. P. 87-104.

Bezruchko, V.V. Method of multi-criteria synthesis of game markov strategies for managing communication network resources / V. V. Bezruchko, V. M. Mironov, V. K. Sansevich, A. M. Sentyakov // Information Systems and Technologies. 2021. № 3 (125). Р. 5-14.

Sokolov, А.А. Development of the technique for system analysis problem-solving in physical industrial system / А. А.Sokolov, А. Yu. Alikov, I. I. Bosikov, Yu. S. Petrov // Science prospects. 2010. №4(6). P. 83-85.

Abramov, O.V. Choosing optimal values of tuning parameters for technical devices and systems / O. V. Abramov // Automation and Remote Control. 2016. № 4. Р. 55-66.

Feinberg, E.A. Kolmogorov's equations for jump Markov processes with unbounded jump rates / E. A. Feinberg, A. N. Shiryaev // Theory of Probability and its Applications. 2021. Т. 66. № 4. P. 734-759.

Shiryaev, A.N. On the minimax optimality of the cusum statistic in disorder problems for brownian motion / A. N. Shiryaev // Theory of Probability and its Applications. 2016. Т. 61. № 4. P. 837-844.

Ibragimov, I.A. EStimation of distribution density / I. A. Ibragimov, R. Z. Khas'minskii // Journal of Soviet Mathematics. 1983. Т. 21. vol.1. Р. 40-57.

Klyuev, R.V.Comprehensive analysis of the effective technologies application to increase sustainable development of the natural-technical system / R. V. Klyuev, I. I. Bosikov, A. V. Mayer, O. A. Gavrina // Sustainable Development of Mountain Territories. 2020. №2. Р. 283-290.

Bosikov, I. I. Statistical dynamics-based estimation of ventilation control in coal mines / I. I. Bosikov, R. V. Klyuev, I. M. Azhmukhamedov, V. Ch. Revazov // MIAB. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2021. № 11. P. 123-135.