АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ АСИНХРОННОГО ДВИГАТЕЛЯ ГАЗОДУВКИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ЦВЕТНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ
Ключевые слова:
асинхронный двигатель, токи короткого замыкания, устойчивость работы, механическая характеристика, газодувка, система электроснабженияАннотация
Важной и актуальной задачей является обеспечение надежного электроснаб- жения ответственных потребителей на предприятиях цветной металлургии. В работе по результатам проведения комплексного энергоаудита на предприятии по производству свинца и цинка исследованы режимы работы асинхронного двигателя (АД) газодувки, от надежной работы которой зависит функционирование всей схемы электроснабжения предприятия. Представлены графики изменения коэффициента мощности в отдельных фазах газодувки. Установлено, что в период пуска коэффициент мощности снижается до значения 0,2, при этом в начальный момент пуска имело место отклонение частоты от номинального значения на 0,3 Гц. Определены значения токов трехфазного и двухфазного короткого замыкания по двум схемам, имеющих разные типы и мощности силовых трансформаторов (32 МВА и 40 МВА соответственно), а также типы реакторов. Выполнен расчет устойчивости асинхронного двигателя газодувки, заключающийся в построении механической характеристики АД и оценке режимов пуска АД по значениям динамических моментов. Установлено, что при изменении скольжения от 0 до 1 момент двигателя изменяется в диапазоне: 0 до 3,1 наибольшее значение момент приобретает при скольжении равном 0,2. При повышении скольжении от 0 до 1 значение момент сопротивления снижается от значения 1,0 до 0,15. Произведено построение механической характеристики асинхронного двигателя газодувки при реакторном пуске и кратности пускового тока в зависимости от скольжения. Установлено, что наибольший момент двигателя (1,074) наблюдается при значении скольжения равном 0,18. Полученные в работе результаты могут быть использованы в ходе реализации мероприятий по повышению эффективности использования электроэнергии в системе электроснабжения предприятий цветной металлургии по производству свинцово-цинковой продукции.
Библиографические ссылки
Klyuev, R.V. Rank analysis of higher harmonics voltage spectrum of metallurgy enterprises [Текст] / R.V. Klyuev, I.I. Bosikov, O.A. Gavrina, V. Ch. Revazov, M.Z. Madaeva // AtlantisPress. – 2018. – Р. 169-174. DOI: 10.2991/ciggg-18.2019.32.
Klyuev, R.V. Experimental and analytical study of highest harmonic components of voltage of industrial enterprises / R.V. Klyuev, I.I. Bosikov, A.A. Sokolov, M.Z. Madaeva, A.A. Khadzhiev // AtlantisPress. – 2018. – Р. 135-140. DOI: 0.2991/ciggg-18.2019.33.
Широков, О.Г. Влияние электротермического оборудования на качество электроэнергии в системе электроснабжения промышленных предприятий [Текст] / О.Г. Широков, Т.В. Алфёрова, Ю.А. Рудченко, О.С. Шведова // Вестник Гомельского государственного технического университета им. П.О. Сухого. – 2021. – № 4 (87). – С. 90-99.
Пидгурская, Е.С. Влияние работы полупроводниковых выпрямителей на качество электрической энергии [Текст] / Е.С. Пидгурская, А.А. Воршевский // Неделя науки Санкт-Петербургского государственного морского технического университета. – 2019. – Т. 1. – № 1. С. 138.
Buryanina, N. Four samples method for the selection of sinusoidal components parameters of power system emergency mode [Текст] / N. Buryanina, Yu. Korolyuk, M. Koryakina, K. Suslov, E. Lesnykh // International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon). – Vladivostok, Russia, 1–4 October 2019. DOI: 10.1109/FarEastCon.2019.8934775.
Zatsepina, V.I. Reliability of power supply systems under the influence of negative factors [Текст] / V.I. Zatsepina, E.P. Zatsepin // 2017 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2017 - Proceedings. electronic edition. – 2017. – С. 8076218.
Zatsepina, V. I. Analysis of load indicators power grid complex when feeding differentiated consumer [Текст] / V. I. Zatsepina, E. P. Zatsepin, O. Ya. Shachnev. 2019 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2019. 2019. С. 8742998.
Клюев, Р.В. Прогнозирование удельного потребления электроэнергии обогатительной фабрики [Текст] / Р. В. Клюев, О. А. Гаврина, В.Н. Хетагуров, С. Г. Засеев, Б. З. Умиров. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2020. № 11-1. С. 135–145. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-111-0-135-145.
Bornschlegl, M. Methods-Energy Measurement – An approach for sustainable energy planning of manufacturing technologies [Текст] / M. Bornschlegl, M. Bregulla, J. Franke. Journal of Cleaner Production. 2016. Vol. 1351. P. 644–656.
Biel, K. Systematic literature review of decision support models for energy-efficient production planning [Текст] / K. Biel, C. Glock. Computers & Industrial Engineering. 2016. Vol. 101. P. 243–259.
Kaboli, S. Long-term electric energy consumption forecasting via artificial cooperative search algorithm [Текст] / S. Kaboli, J. Selvaraj, N. Rahim. Energy. 2016. Vol. 115. P. 857–871.
Zhukovskiy, Y. Motivation towards energy saving by means of IoT personal energy manager platform [Текст] / Y. Zhukovskiy, D. Batueva, A. Buldysko, M. Shabalov. Journal of Physics: Conference Series. 2019. 1333 (6). DOI: 10.1088/1742-6596/1333/6/062033.
Meira, de Oliveira E. Forecasting mid-long term electric energy consumption through bagging ARIMA and exponential smoothing methods [Текст] / de Oliveira E. Meira, F. Oliveira, F. Cyrino. Energy. 2018. Vol. 1441. P. 776–788.
Соколов, А.А. Разработка метода решения задач системного анализа в природно-промышленной системе [Текст] / А. А. Соколов, А. Ю. Аликов, И. И. Босиков, Ю. С. Петров. Перспективы науки. 2010. № 4 (6). С. 83-85.
Golik, V. Metal deposits combined development experience [Текст] / V. Golik, V. Komashchenko, V. Morkun, O. Burdzieva // Metallurgical and Mining Industry. 2015. Т. 7. № 6. P. 591–594.
Wei, N. Conventional models and artificial intelligence-based models for energy consumption forecasting: A review [Текст] / N. Wei, Ch. Li, X. Peng, F. Zeng, X. Lu // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019. Vol. 181. № 106187.
He, Y. Forecasting energy consumption in Anhui province of China through two Box-Cox transformation quantile regression probability density methods [Текст] / Y. He, Y. Zheng, Q. Xu // Measurement. 2019. Vol. 136. P. 579–593.
Xiao, J. A hybrid model based on selective ensemble for energy consumption forecasting in China [Текст] / J. Xiao, Y. Li, L. Xie, D. Liu, J. Huang // Energy. 2018. Vol. 15915. P. 534–546.
Моргоева, А. Д. Прогнозирование нагрузки на электросеть как способ эффективного управления потреблением электрической энергии [Текст] / И. Д. Моргоев, Р. В. Клюев, В. И. Ляшенко // Вести высших учебных заведений Черноземья. 2021. №4(66). С. 39-51. DOI: 10.53015/18159958_2021_4_39.
Carvallo, J. Long term load forecasting accuracy in electric utility integrated resource planning [Текст] / J. Carvallo, P. Larsen, A. Sanstad, Ch. Goldman // Energy Policy. 2018. Vol. 119. P. 410–422.
