НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА ДЛЯ АППРОКСИМАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ

Авторы

  • А.Н. Астафьев Липецкий государственный технический университет
  • С.В. Воронин Липецкий государственный технический университет

Ключевые слова:

МЕДИЦИНСКАЯ ДИАГНОСТИКА, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА, СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, АЛГОРИТМ КАЧМАЖА, СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ, MEDICAL DIAGNOSTICS, INTELLIGENT SYSTEM, DECISION SUPPORT SYSTEM, NEURAL NETWORK, KACZMAZ ALGORITHM, SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS

Аннотация

В работе рассматривается методика аппроксимация медицинских данных с применением нейронных сетей. Методика обучения нейронных сетей использует алгоритм Качмажа для решения систем линейных уравнений, обосновывается выбор алгоритма решения систем линейных уравнений с помощью итерационного метода Качмажа. Проведен обзор методики решения систем линейных уравнений с помощью алгоритма Качмажа, рассматриваются условия сходимости. Произведен разбор методики применения алгоритма в нейронных сетях. Дается обзор структурной схемы системы для аппроксимации медицинских данных, основанной на рассматриваемой методике. Обоснована необходимость применения нейросетевых систем для медицинской диагностики.

Библиографические ссылки

Богославский, С.В. Область применения искусственных нейронных сетей и перспективы их развития [Текст] / С.В. Богославский // Научный журнал КубГАУ - Scientific Journal of KubSAU. - 2007. - № 27. - С. 1-11. (Bogoslavskij, S.V. Oblast' primeneniya iskusstvennykh nejronnykh setej i perspektivy ikh razvitiya [Tekst] / S.V. Bogoslavskij // Nauchnyj zhurnal KubGАU - Scientific Journal of KubSAU. - 2007. - № 27. - S. 1-11.).

Кореневский, Н.А. Автоматизированная система диагностики анемий на основе нечеткой логики принятия решений и алгоритмов генетического типа [Текст] / Н.А. Кореневский, С.А. Филист, Е.С. Черных // ВНМТ. - 2006. - № 2. - С. 54-59. (Korenevskij, N.А. Аvtomatizirovannaya sistema diagnostiki anemij na osnove nechetkoj logiki prinyatiya reshenij i algoritmov geneticheskogo tipa [Tekst] / N.А. Korenevskij, S.А. Filist, E.S. CHernykh // VNMT. - 2006. - № 2. - S. 54-59.).

Дмитриев, Г.А. Система поддержки принятия решений при определении нозологической формы гепатита [Текст] / Г.А. Дмитриев, А.Н. Астафьев // Программные продукты и системы. - 2017. - № 4. - C. 754-757. (Dmitriev, G.А. Sistema podderzhki prinyatiya reshenij pri opredelenii nozologicheskoj formy gepatita [Tekst] / G.А. Dmitriev, А.N. Аstaf'ev // Programmnye produkty i sistemy. - 2017. - № 4. - C. 754-757.).

Дмитриенко, В.Д. Применение нейронных сетей в задаче оптимального подбора лекарственных препаратов [Текст] / В.Д. Дмитриенко, О.А. Поворознюк // Вестник НТУ ХПИ. - 2008. - № 49. - С. 56-63. (Dmitrienko, V.D. Primenenie nejronnykh setej v zadache optimal'nogo podbora lekarstvennykh preparatov [Tekst] / V.D. Dmitrienko, O.А. Povoroznyuk // Vestnik NTU KHPI. - 2008. - № 49. - S. 56-63.).

Иванов, А.А. Решение задачи полиномиальной аппроксимации с использованием итерационного метода Качмажа [Текст] / А.А. Иванов // Вестник СГАУ. - 2008. - № 2. - С. 179-182. (Ivanov, А.А. Reshenie zadachi polinomial'noj approksimatsii s ispol'zovaniem iteratsionnogo metoda Kachmazha [Tekst] / А.А. Ivanov // Vestnik SGАU. - 2008. - № 2. - S. 179-182.).

Опубликован

01-04-2018

Как цитировать

Астафьев, А., & Воронин, С. (2018). НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА ДЛЯ АППРОКСИМАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ. Вести высших учебных заведений Черноземья, 14(4 (54), 74–81. извлечено от https://vestivuzov.ru/index.php/journal/article/view/243

Выпуск

Раздел

АВТОМАТИЗАЦИЯ И ИНФОРМАТИКА