НОВАЯ АРХИТЕКТУРА НЕЙРОСЕТЕЙ KAN И ЕЕ СРАВНЕНИЕ С АРХИТЕКТУРОЙ MLP
Ключевые слова:
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРЦЕПТРОН, НЕЙРОСЕТЬ КОЛМОГОРОВА - АРНОЛЬДА, ОБУЧЕНИЕ, АППРОКСИМАЦИЯ ФУНКЦИИ, ОПТИМИЗАТОР, СПЛАЙНАннотация
В статье рассматривается новая архитектура нейросетей KAN (Kolmogorov - Arnold Networks). Проводится сравнительный анализ с популярной архитектурой MLP (Multi-Layer Perceptron) по теоретическим основам, архитектурным различиям, эффективности и способах обучения.Библиографические ссылки
KAN: Kolmogorov-Arnold Networks / Z. Liu, Y. Wang, S. Vaidya [et al.]. Tekst: electronic.-URL: https://arxiv.org/abs/2404.19756 (date of access: 01.06.2024).
KAN: Kolmogorov-Arnold Networks / Z. Liu, Y. Wang, S. Vaidya [et al.]. Text: electronic.-URL: https://arxiv.org/abs/2404.19756 (date of access: 01.06.2024).
Разбор статьи про KAN - принципиально новую архитектуру нейросетей. Текст: электронный // DataSecrets: сайт.-URL: https://datasecrets.ru/articles/9 (дата обращения: 10.06.2024).
Analysis of an article about KAN, a fundamentally new architecture of neural networks. Tekst: electronic // DataSecrets: website.-URL: https://datasecrets.ru/articles/9 (accessed: 10.06.2024).
EfficientKAN GitHub repository. Tekst: electronic // GitHub: website.-URL: https://github.com/Blealtan/efficient-kan (дата обращения: 03.06.2024).
EfficientKAN GitHub repository // GitHub: website.-URL: https://github.com/Blealtan/efficient-kan (date of access: 03.06.2024).
Рашид Т. Создаем нейронную сеть. Санкт-Петербург: Альфа-книга, 2017. 272 с.
Rashid T. Creating a neural network. Saint Petersburg: Alpha-kniga, 2017. 272 p.
Иванов А. Введение в нейронные сети: от перцептрона до трансформеров. Текст: электронный // ХАБР: сайт.-URL: https://habr.com/ru/articles/815851/(дата обращения: 10.09.2024).
Ivanov A. Introduction to neural networks: from perceptron to transformers/ Tekst: electronic // ХАБР: сайт.-URL: https://habr.com/ru/articles/815851/(date of access: 10.09.2024).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 И.А. Седых, И.В. Струков

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.