Д.В. Сердечный; Д.О. Рогов; Н.В. Соловьев; А.Ю. Мелеховец

Авторы

Д.В. Сердечный Государственный университет управления
Д.О. Рогов Государственный университет управления
Н.В. Соловьев Государственный университет управления
А.Ю. Мелеховец Государственный университет управления

Ключевые слова:

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, IOT, УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ, СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, АРКТИКА, УДАЛЁННЫЕ ТЕРРИТОРИИ, ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ

Аннотация

В статье рассматривается проблема удаленного мониторинга удаленных территорий Российской Федерации, в частности Арктики, Сибири и Дальнего Востока. Данные регионы, обладая стратегическим потенциалом, сталкиваются с системным дефицитом оперативной информации, что препятствует эффективному управлению и повышает риски. В качестве решения предлагается концепция гибридной сетевой архитектуры, интегрирующей спутниковые, сотовые и низкоскоростные беспроводные сети. Результатом работы является синтез оптимальной архитектуры, минимизирующей совокупную стоимость владения при заданных ограничениях.

Библиографические ссылки

Строев В.В., Сидоренко С.В. Анализ цифровой зрелости регионов Российской Федерации. -DOI // Вестник университета. 2024. № 5. С. 5-14.

Stroev V.V., Sidorenko S.V. Analysis of digital maturity of the regions of the Russian Federation. -DOI // Bulletin of the University. 2024. № 5. P. 5-14.

Цифровизация как фактор развития целевых арктических субпространств / А.М. Фадеев, И.В. Ильин, А.И. Левина [и др.]. -DOI // Арктика и Север. 2025. № 58. С. 84-101.

Digitalization as a factor in the development of target Arctic subspaces / A.M. Fadeev, I.V. Ilyin, A.I. Levina [et al.]. -DOI // Arctic and North. 2025. № 58. P. 84-101.

Евдокимова Ю.В., Шинкарева О.В., Плешакова М.В. Цифровизация экономики России: региональные и ведомственные аспекты. -DOI // Сегодня и завтра Российской экономики. 2023. № 115. С. 93-105.

Evdokimova Yu.V., Shinkareva O.V., Pleshakova M.V. Digitalization of the Russian economy: regional and departmental aspects. -DOI // Today and tomorrow of the Russian economy. 2023. № 115. P. 93-105.

Филина В.Н. Транспортное обеспечение арктических территорий. -DOI // Проблемы развития территории. 2021. Т. 25, № 2. С. 24-43.

Filina V.N. Transport support of the Arctic territories. -DOI 10.15838/ptd.2021. 2.112.2 // Problems of territorial development. 2021. Vol. 25, № 2. P. 24-43.

Егоров В.Г., Лопаткина Н.В. Северный морской путь: российская дорога в будущее // Инновации и инвестиции. 2019. № 5. С. 236-246.

Egorov V.G., Lopatkina N.V. The Northern Sea Route: Russia's Road to the Future // Innovations and Investments. 2019. № 5. P. 236-246.

Арктическое пространство России в XXI веке: факторы развития, организация управления: монография / Г.В. Алексеев, С.К. Антипов, А.И. Афоничкин [и др.]; под ред. В.В. Ивантера. Санкт-Петербург: Наука, 2016. 1016 с. -.

Russia's Arctic Space in the 21st Century: Development Factors, Management Organization: monograph / G.V. Alekseev, S.K. Antipov, A.I. Afonichkin [et al.]; edited by V.V. Ivanter. Saint Petersburg: Nauka, 2016. 1016 p. -.

Экосистемы в пространстве новой экономики / Х.А. Абдужалилов, К.А. Аванесян, Е.Е. Айдаркина [и др.]. Ростов-на-Дону: Таганрог: Южный федеральный университет, 2020. 788 с. -.

Ecosystems in the Space of the New Economy / H.A. Abdujalilov, K.A. Avanesyan, E.E. Aidarkina [et al.]. Rostov-on-Don: Taganrog: Southern Federal University, 2020. 788 p. -.

Специфика реализаций комплексов управления на базе технологии LoRaWAN / В.Г. Довбня, С.Н. Фролов, К.П. Сулима, А.Н. Щитов. -DOI // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2020. Т. 14, № 9. С. 24-30.

Specifics of the implementation of control complexes based on Lo-RaWAN technology / V.G. Dovbnja, S.N. Frolov, K.P. Sulima, A.N. Shchitov. -DOI // T-Comm: Telecommunications and transport. 2020. Vol. 14, № 9. P. 24-30.

Chaudhari B.S., Zennaro M., Borkar S. LPWAN technologies: Emerging application characteristics, requirements, and design considerations. -DOI // Future Internet. 2020. Vol. 12, № 3. P. 46.

Liu Q. Logistics Distribution Route Optimization in Artificial Intelligence and Internet of Things Environment. -DOI 10.31181/dmame 7220241072 // Decision Making: Applications in Management and Engineering. 2024. № 7 (2). Р. 221-239.

Adasme P., Firoozabadi A.D., San J.E. Bridging Classic Operations Research and Artificial Intelligence for Network Optimization in the 6G. Era: A Review. -DOI 10.3390/sym 17081279 // Symmetry. 2025. № 17 (8). Р. 1279.

Adasme P., Firoozabadi A.D., San J.E. Bridging Classic Operations Research and Artificial Intelligence for Network Optimization in the 6G. Era: A Review. -DOI 10.3390/ sym17081279 // Symmetry. 2025. № 17 (8). Р. 1279.

Мониторинг аварийных комбинаций событий при обследовании промышленных объектов беспилотными летательными аппаратами / А.А. Косицын, А.С. Богомолов, В.А. Кушников [и др.]. -DOI 10.36622/VSTU. 2022.88.2.013 // Системы управления и информационные технологии. 2022. № 2 (88). С. 65-70.

Monitoring of emergency combinations of events during inspection of industrial facilities by unmanned aerial vehicles / A.A. Kositsyn, A.S. Bogomolov, V.A. Kushnikov [et al.]. -DOI // Control Systems and Information Technologies. 2022. № 2 (88). P. 65-70.

Yermolenko A., Ferguson P. Low-Cost IoT Communication in the Arctic Region: Using the SWARM Satellite Constellation for Remote Community Connectivity. -DOI 10.3390/aerospace 12020130 // Aerospace. 2025. № 12. Р. 130.

Yermolenko A., Ferguson P. Low-Cost IoT Communication in the Arctic Region: Using the SWARM Satellite Constellation for Remote Community Connectivity. -DOI // Aerospace. 2025. № 12. Р. 130.

Кечеджиев А.С., Цветкова О.Л. Исследование обнаружения аномалий с использованием Isolation Forest в машинном обучении. -DOI // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2024. № 51 (1). С. 106-112.

Kechedzhiev A.S., Tsvetkova O.L. Study of Anomaly Detection Using Isolation Forest in Machine Learning. -DOI 10.21822/ 2073-6185-2024-51-1-106-112 // Bulletin of Dagestan State Technical University. Engineering sciences. 2024. № 51 (1). Р. 106-112.

Web Traffic Anomaly Detection Using Isolation Forest / W. Chua, A.L.D. Pajas, C.S. Castro [et al.]. -DOI 10.3390/informatics 11040083 // Informatics. 2024. № 11 (4). Р. 83.