СОВРЕМЕННЫЕ НАСОСНЫЕ УСТАНОВКИ ДЛЯ ГОРНОДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ: ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ, АВТОМАТИЗАЦИЯ И КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИ

Авторы

  • Е.В. Гуриева Северо-Кавказский горно-металлургический институт
  • Г.Н. Хугаева Северо-Кавказский горно-металлургический институт

Ключевые слова:

насосное оборудование, несимметрия, качество электроэнергии, автоматизация, гармоники, коэффициент мощности, горное предприятие

Аннотация

Статья посвящена анализу современных насосных установок для горнодобывающих предприятий. Рассматриваются особенности эксплуатации центробежных насосов в условиях перекачки абразивных гидросмесей и химически агрессивных сред. Особое внимание уделяется вопросам энергоэффективности и автоматизации насосного оборудования. Представлены результаты мониторинга качества электроэнергии, выявившие значительные гармонические искажения в сетях электроснабжения. Проанализированы современные материалы и технологии, повышающие надежность и долговечность насосов. Описаны перспективные направления развития насосных систем, включая использование цифровых двойников и систем предиктивного обслуживания. Выявленные проблемы с гармоническими искажениями требуют внедрения специальных фильтрокомпенсирующих устройств. Дальнейшее развитие должно быть направлено на создание интеллектуальных насосных систем с элементами предиктивного обслуживания и цифровизации, что позволит повысить конкурентоспособность и экологическую безопасность горнодобывающих предприятий.

Биографии авторов

Е.В. Гуриева, Северо-Кавказский горно-металлургический институт

Кандидат технических наук, доцент кафедры горного дела

Г.Н. Хугаева, Северо-Кавказский горно-металлургический институт

Кандидат технических наук, доцент кафедры горного дела

Библиографические ссылки

Григорьев С.В., Помогаева В.В. Анализ причин отказа работы насосного оборудования при открытом водоотливе. DOI 10.36622/2541-9110.2025. 33.2.007 // Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура. 2025. No 2 (33). С. 65-75.

Карьерные водоотливные установки с путевым отбором воды / А.С. Морин, В.И. Мигунов, К.А. Штреслер, В.Т. Чесноков. DOI 10.25018/0236_1493_ 2024_3_0_130 // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2024. No 3. С. 130-140.

Клюев Р .В. Анализ энергоэффективности и оптимальных режимов работы оборудования горно-обогатительного комбината. DOI 10.25018/0236_1493_ 2025_ 7_0_157 // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2025. No 7. С. 157-169.

Экологические аспекты хранения хвостов обогащения руд в горном регионе / В.И. Голик, Ю.В. Дмитрак, В.И. Комащенко, Ю.И. Разоренов. DOI 10.18412/1816-0395-2018-6-35-39 // Экология и промышленность России. 2018. Т. 22, No 6. С. 35-39.

Моргоева А.Д., Клюев Р.В., Ляшенко В.И. Прогнозирование нагрузки на электросеть как способ эффективного управления потреблением электрической энергии. DOI 10.53015/18159958_ 2021_4_39 // Вести высших учебных заведений Черноземья. 2021. No 4 (66). С. 39-51.

Петров В.Л., Кузнецов Н.М., Морозов И.Н. Моделирование электропотребления обогатительной фабрики. DOI 10.17580/gzh.2022.02.11 // Горный журнал. 2022. No 2. С. 72-76.

Жуковский Ю.Л., Сусликов П.К. Оценка потенциального эффекта применения технологии управления спросом на горных предприятиях. DOI 10.21177/1998-4502-2024-16-3-895-908 // Устойчивое развитие горных территорий. 2024. Т. 16, No 3. С. 895-908.

Капанский А.А. Методы решения задач оценки и прогнозирования энергетической эффективности // Вестник Казанского государственного энергетического университета. 2019. Т. 11, No 2 (42). С. 103-115.

К проблеме минимизации объемов мобильной пыли при разработке карьеров / В.И. Голик, З.А. Гашимова, М.Ю. Лискова, Ч.Б. Конгар-Сюрюн. DOI 10.24000/0409-2961-2021-11-28-33 // Безопасность труда в промышленности. 2021. No 11. С. 28-33.

Клюев Р.В. Обоснование решений по повышению энергоэффективности вентиляторных установок и подъемных машин в условиях реконструкции рудника «Молибден». DOI 10.17073/2500-0632-2024-10-362 // Горные науки и технологии. 2025. No 10 (1). С. 84-94.

Durgayandi R., Narayanan M. Effect of harmonics on reduction of unbalance in three-phase four wire composite network. DOI 10.11591/ijeecs.v30.i1.pp24-32 // Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. 2023. Vol. 30, No 1. Р. 24-32.

Experemental analysis of the high-order harmonic components generation in few- layer graphene / A.I. Hadarig, C. Vazquez, M. Fernandez [et al.]. DOI 10.1007/s00339-014-8739-y // Applied Physics A. Materials Science & Processing. 2015. Vol. 118. P. 83-89.

Kovernikova L.I., Luong V .Ch., Ngo V .C. Specific features of harmonic conditions at the node connecting a pulp- and-paper mill to a supply network // Journal of Siberian Federal University. Engineering and Technologies. 2020. Т. 13, No 1. P . 38-51.

Diabatic mechanisms of higher-order harmonic generation in solid-state materials under high-intensity electric fields / T. Tamaya, A. Ishikawa, T. Ogawa, K. Tanaka. DOI 10.1103/PhysRevLett.116.016601 // Phys. Rev. Lett. 2016. Vol. 116. 01660.

Клюев, Р.В. Моделирование и оптимизация удельного электропотребления основных технологических процессов горнодобывающего предприятия. DOI 10. 25018/0236_1493_2025_4_0_170 // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2025. No 4. С. 170-181.

Sokolov A.A., Fomenko O.A., Ignatev I.V . Development of algorithms for control and control of electric power parameters based on information-measuring system data. DOI 10.1088/1742- 6596/2176/1/012076 // Journal of Physics: Conference Series. 2022. Vol. 2176, No 1. Р . 012076.

Oprea S.V., Bara A., Ifrim G. Flattening the electricity consumption peak and reducing the electricity payment for residential consumers in the context of smart grid by means of shifting optimization algorithm. DOI 10.1016/j.cie.2018.05.053 // Computers & Industrial Engineering. 2018. Vol. 122. P. 125-139.

Analysis of a predictive mathematical model of weather changes based on neural networks / B.V. Malozyomov, N.V. Martyushev, S.N. Sorokova [et al.]. DOI 10.3390/math12030480 // Mathematics. 2024. Vol. 12, No 3. Р. 480.

Hamed M.M., Ali H., Abdelal Q. Fore- casting annual electric power consumption using a random parameters model with heterogeneity in means and variances. DOI 10.1016/j.energy.2022.124510 // Energy. 2022. Vol. 255. article 124510.

Short- and medium-term power demand forecasting with multiple factors based on multi-model fusion / Q. Ji, S. Zhang, Q. Duan [et al.]. DOI 10.3390/math10122148 // Mathematics. 2022. Vol. 10. article 2148.

Загрузки

Опубликован

25-03-2026

Как цитировать

Гуриева, Е., & Хугаева, Г. (2026). СОВРЕМЕННЫЕ НАСОСНЫЕ УСТАНОВКИ ДЛЯ ГОРНОДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ: ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ, АВТОМАТИЗАЦИЯ И КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИ. Вести высших учебных заведений Черноземья, 21(4 (80), 53–66. извлечено от https://vestivuzov.ru/index.php/journal/article/view/393

Выпуск

Раздел

ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА