APPLICATION OF THE GEORGE STIGLER MODEL TO ESTIMATE RESERVE WAGES IN THE LABOR MARKET

Authors

  • A.D. Konov Lipetsk State Technical University
  • A.K. Pogodaev Lipetsk State Technical University

Keywords:

LABOR MARKET, RESERVE WAGE, J.STIGLER'S MODEL, MATHEMATICAL MODELING, JOB SEARCH COSTS, EMPLOYMENT DISPARITIES, JOB OPTIMIZATION

Abstract

The article is devoted to the application of J. Stigler's mathematical model for assessing the reserve wage in the labor market of the Lipetsk region. The study is aimed at identifying imbalances between the expectations of job seekers and employers' offers, as well as determining the factors influencing employment. The main goal of the work is to analyze the reserve wage using J. Stigler's model and propose solutions to improve the efficiency of employment centers. The study used mathematical methods, including J. Stigler's job search model, as well as an analysis of statistical data for the Lipetsk region for 2024. Based on the calculations of the reserve wage, analysis of job search costs and optimization of search time, structural imbalances were identified, such as a discrepancy between the number of vacancies and the number of resumes. As a result of the work, measures were proposed to reduce barriers to employment, including improving the conditions of the job search, improving the qualifications of applicants and optimizing the work of employment centers. Reserve wages play an important role in labour market analysis and employment optimization, and the identified structural imbalances require a comprehensive approach, including optimization of job search costs, improving the skills of the unemployed, and adapting the expectations of job seekers.

References

Минайло С.С., Кузьмицкая А.А. Математическое моделирование и корреляционно математический анализ экономической нестабильности и безработицы России // Состояние и перспективы социально - экономического развития региона: взгляд молодых: сборник материалов_VII студенческой научной конференции, Брянск, 17-18 ноября 2021 года. Брянск: Брянский государственный аграрный университет, 2021. С. 544-547.

Minailo S.S., Kuzmickaya, A.A. Mathematical modeling and correlation mathematical analysis of economic instability and unemployment in Russia // The State and Prospects of Socio-Economic Development of the Region: A View of the Youth. Collection of Materials of the_VII Student Scientific Conference, Bryansk, November 17-18, 2021. Bryansk, 2021. P. 544-547.

Статистические нормативы занятости населения Липецкой области: [документ внутреннего пользования] / Центр занятости населения Липецкой области. Липецк, 2024. 20 с.

Statistical employment norms of the Lipetsk region: [internal document] / Employment Center of the Lipetsk region. Lipetsk, 2024. 20 p.

Антипина Н.В., Селиверстова М.Е. Построение математической модели уровня безработицы в Российской Федерации // System Analysis and Mathematical Modeling. 2021. Т. 3, № 4. С. 243-249. -DOI.

Antipina N.V., Seliverstova M.E. Construction of a mathematical model of the unemployment rate in the Russian Federation // System Analysis and Mathematical Modeling. 2021. Vol. 3, № 4. P. 243-249. -DOI.

Информационная система и математические модели для региональных экономик / С.К. Бийбосунова, Б.Д. Давлятова, У.Т. Керимов, Н.О. Асанбекова // Современные проблемы механики. 2016. № 26 (4). С. 75-82.

Information system and mathematical models for regional economies / S.K. Beibosunova, B.D. Davlyatova, U.T. Kerimov, N.O. Asanbekova // Modern Problems of Mechanics. 2016. № 26 (4). P. 75-82.

Перепечень Д.С. Применение математико статистических методов в анализе некоторых показателей экономического состояния Калужского региона // Актуальные проблемы теории и практики развития экономики региона: сборник научных статей по материалам 6-й межрегиональной научно практической конференции молодых ученых, Калуга, 21 мая 2019 года / под ред. Т.Э. Пироговой, Д.К. Никифорова. Калуга, 2019. С. 375-379.

Perepechen D.S. Application of mathematical and statistical methods in the analysis of some indicators of the economic state of the Kaluga region // Current Problems of the Theory and Practice of Regional Economic Development. Collection of Scientific Articles Based on Materials of the 6th Interregional Scientific-Practical Conference of Young Scientists, Kaluga, May 21, 2019 / edited by T.E. Pirogova, D.K. Nikiforov. Kaluga, 2019. P. 375-379.

Дроботенко М.И., Невечеря А.П. Прогнозирование динамики трудовых ресурсов намногоотраслевом рынке труда // Компьютерные исследования и моделирование. 2021. Т. 13, № 1. С. 235-250. -DOI.

Drobotenko M.I., Nevecherya A.P. Forecasting the dynamics of labor resources in a multi sectoral labor market // Computer Research and Modeling. 2021. Vol. 13, №. 1. P. 235-250. -DOI.

Лысенко И.В., Шульгин Е.Д. Математическое моделирование безработицы с использованием эконометрических методов // Экономика и предпринимательство. - 2023. № 7 (156). С. 160-164. -DOI.

Lysenko I.V., Shulgin E.D. Mathematical modeling of unemployment using econometric methods // Economics and Entrepreneurship. 2023. № 7 (156). P. 160-164. -DOI.

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата // Липецкстат: официальный сайт. -URL: https://48.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Среднемесячная%20номинальная%20начисленная%20заработная%20плата082024.pdf(дата_обращения:10.03.2025).

Average monthly nominal accrued wages: official website / Lipetskstat: sait. -URL: https://48.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Среднемесячная%20номинальная%20начисленная%20заработная%20плата082024.pdf(accessed:10.03.2025).

Туктамышева Л.М., Каторина О.С. Математическое моделирование влияния кризиса на показатели занятости и безработицы в Оренбургской области // Математические методы и модели в исследовании актуальных проблем экономики России: сборник материалов Международной научно практической конференции, Уфа, 30-31 мая 2016 года / отв. ред. Р.Р. Ахунов. Ч. 1. Уфа, 2016. С. 231-235.

Tuktamysheva L.M., Katorina O.S. Mathematical modeling of the impact of the crisis on employment and unemployment indicators in the Orenburg region // Mathematical methods and models in the study of current economic problems in Russia: Collection of materials of the International scientific and practical conference, Ufa, May 30-31, 2016 / edited by R.R. Akhunov. P. 1. Ufa, 2016. P. 231-235.

Минайло С.С., А.А. Кузьмицкая Математическое моделирование и корреляционно математический анализ экономической нестабильности и безработицы России // Состояние и перспективы социально - экономического развития региона: взгляд молодых: сборник материалов_VII студенческой научной конференции, Брянск, 17-18 ноября 2021 года. Брянск, 2021. С. 544-547.

Minaylo S.S., Kuzmitskaya А.А. Mathematical modeling and correlation mathematical analysis of economic instability and unemployment in Russia // The state and prospects of socio economic development of the region: the perspective of young people: Collection of materials of the_VII student scientific conference, Bryansk, November 17-18, 2021. Bryansk, 2021. P. 544-547.

Антипина Н.В., Селиверстова М.Е. Построение математической модели уровня безработицы в Российской Федерации // System Analysis and Mathematical Modeling. 2021. Т. 3, № 4. С. 243-249. -DOI.

Antipina N.V., Seliverstova M.E. Construction of a mathematical model for the unemployment rate in the Russian Federation // System Analysis and Mathematical Modeling. 2021. Vol. 3, № 4. P. 243-249. -DOI.

Самраилова Е.К., Сер Л.М. Рынок труда: практики, противоречия, вызовы // Перспективы развития человеческого капитала: сборник научных трудов по итогам_IX Международной научно - практической конференции, Москва, 20 сентября 2023 года. Москва, 2023. С. 227-233.

Samrailova E.K., Ser L.M. Labor market: practices, contradictions, challenges // Perspectives on the development of human capital: Collection of scientific works from the_IX International scientific practical conference, Moscow, September 20, 2023. Moscow, 2023. P. 227-233.

Крючков А.И. Китаев К.К. Экономико - математические методы и модели в оценке рынка труда // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2024. № 6. С. 39-43. -DOI.

Kryuchkov A.I., Kitaev K.K. Economic - mathematical methods and models in the labor market assessment // Modern science: current problems of theory and practice. Series: Economics and Law. 2024. № 6. P. 39-43. -DOI.

Сенникова А.Е. Современные проблемы анализа рынка труда // Инновации и инвестиции как драйверы социального и экономического развития России: материалы Международной научно - практической конференции молодых ученых, аспирантов, магистрантов и студентов, Краснодар, 6 февраля 2024 года. Краснодар, 2024. С. 443-447.

Sennikova A.E. Modern problems of labor market analysis // Innovations and investments as drivers of social and economic development of Russia: materials of the International scientific - practical conference of young scientists, postgraduate students, and students, Krasnodar, February 6, 2024. Krasnodar, 2024. P. 443-447.

Вашаломидзе Е.В. Рыжов Д.А. Вешкурова А.Б. Оценка эффективности трансформации центров занятости населения в современных условиях // Экономика труда. 2024. Т. 11, № 12. С. 2161-2176. -DOI.

Vashalomidze E.V., Ryzhov D.A., Veshkurova A.B. // Assessment of the effectiveness of the transformation of employment centers in modern conditions // Labor Economics. 2024. Vol. 11, № 12. P. 2161-2176. -DOI.

Published

2025-01-01

How to Cite

Konov, A., & Pogodaev, A. (2025). APPLICATION OF THE GEORGE STIGLER MODEL TO ESTIMATE RESERVE WAGES IN THE LABOR MARKET. Vesti Universities of the Chernozem Region, 21(1 (77), 44–52. Retrieved from https://vestivuzov.ru/index.php/journal/article/view/384

Issue

Section

AUTOMATION AND INFORMATICS